Línea de Servicios

Calidad de datos

En Matrice Consulting hemos desarrollado un portafolio de soluciones dentro de la línea de servicios de Calidad e Integración de datos, cuyo objetivo es ayudar al cliente a, identificar, comprender y gestionar, factores claves que le permitan a su organización reducir los riesgos relacionados con sus datos, incluyendo las siguientes áreas:

  • Políticas y Procedimientos
  • Capacitación y Concientización
  • Cumplimiento con leyes y regulaciones
  • Desarrollo de programas específicos relacionados a datos (planes de corrección, planes de mejora, planes de trabajo a mediano y largo plazo)
  • Inclusión de controles de migración de datos en proyectos de sistemas y tecnología

Contamos con una gran capacidad y experiencia en el mercado para brindar una gama completa de servicios de calidad de datos, de forma metodológica.

Soportados en nuestras metodologías probadas, nuestras capacidades técnicas y nuestra experiencia concreta en clientes a nivel local y global, logramos guiar a nuestros clientes para superar los inconvenientes que puedan presentar sus datos cualquiera sea su contexto y realidad, mitigando los riesgos relacionados, y generando consecuentemente, beneficios reales para el negocio.

En un sentido amplio, la calidad de datos es entendida como calidad de la información y comprende atributos deseables como:

  • Relevancia: que sea útil a la persona que la requiere.
  • Granularidad: que tenga el nivel de detalle requerido, dependiendo del nivel organizacional y el tipo de decisión al cual esté destinada.
  • Oportunidad: que esté disponible cuando se requiere para tomar una decisión.

Asimismo, puede entenderse el concepto de calidad de datos en una aceptación más estricta, en donde se analizan y validan atributos inherentes a los datos puros como:

  • Exactitud: que refleje lo que está pasando en el negocio.
  • Consistencia: que sea la misma en todas las áreas o sistemas utilizados por la compañía.

Algunos de nuestros servicios:

DIAGNÓSTICO DE CALIDAD DE DATOS

Nuestro servicio de Diagnóstico de Calidad de Datos le permitirá evaluar el nivel de calidad que poseen los datos de negocio con el objetivo de determinar la situación actual de los datos de cara a una situación o iniciativa actual. Realizando actividades de descubrimiento de datos, el profiling, y el posterior análisis de los resultados, identificamos los problemas de datos que afecten las entidades críticas del negocio.

Esta evaluación está soportada en nuestra experiencia en la administración de datos, nuestro conocimiento de las industrias, y la validación de los análisis de los usuarios clave del negocio; con el objeto de lograr planes de trabajo que mitiguen los riesgos críticos y permitan generar beneficios inmediatos al negocio.

LIMPIEZA Y ENRIQUECIMIENTO DE DATOS

Nuestro servicio de Limpieza y Enriquecimiento de Datos (Data Cleansing) le permitirá definir, diseñar en detalle e implementar, los planes de corrección y mejora de los datos surgidos a través de un diagnóstico. Además de la limpieza y/o enriquecimiento del dato, el servicio se enfoca en asegurar la consistencia de los conjuntos de datos que se hayan formado como la recolección de datos de múltiples bases. Las actividades realizadas involucran tareas de corrección y eliminación de los datos "sucios" de una o múltiples bases de datos (p.e.: datos incorrectos, inválidos, desactualizados, redundantes, incompletos, no-íntegros, etc.)

CONVERSIÓN Y MIGRACIÓN DE DATOS

En un proyecto de implementación de sistemas existen diversos grupos de trabajo con tareas especializadas, como ser: PMO (encargado de la administración del proyecto), grupo de Gestión del Cambio, grupo de Análisis Funcional, grupo de Desarrollo, grupo de Integración, grupo de Migración de Datos. Las tareas de migración de datos no se ejecutan independientemente del proyecto sino que se encuentran íntimamente ligadas con el avance del mismo, y el grupo de trabajo de migración y conversión de datos interactúa estrechamente con los demás grupos.

Nuestra experiencia en proyectos de implantación de sistemas nos permite afirmar que la planificación, ejecución y seguimiento oportunos de los temas relacionados a datos, se convierten en un factor clave para el éxito de un proceso de implantación de sistemas.

Para lograr asegurar una correcta migración y conversión de datos, en Matrice Consulting hemos diseñado un servicio de Control de la Conversión de datos, enfocado a asistir a la Gerencia del proyecto, al líder del grupo de migración, y a los usuarios involucrados, aportando metodología y herramientas, que permitan disponer en el nuevo sistema de los datos necesarios y con un nivel de calidad aceptable, que soporten de manera adecuada las funcionalidades del nuevo sistema.

El enfoque de nuestra metodología contempla realizar los controles de conversión desde un punto de vista independiente, aportando valor en todas las etapas del proyecto con una "visión operativa" enfocada a la solución de los problemas, permitiendo detectar y corregir errores en forma oportuna y no al momento de la prueba global, migración final, o luego de que el nuevo sistema se encuentra en producción, reduciendo de esta forma los tiempos de estabilización post-implementación, y agregando certidumbre a la fecha definida como Día "D".

GOBIERNO DE DATOS

El gobierno de datos se refiere a las políticas y procesos por los cuales una compañía administra la calidad, consistencia, usabilidad, seguridad y disponibilidad de sus datos e información corporativa. Cuando hablamos de información corporativa, no nos limitamos sólo a los datos relacionados a los clientes, productos y servicios, sino que involucra a todos los datos corporativos.

Un marco de gobierno de datos abarca los siguientes componentes:

  • Políticas y Estándares: Se trata de definir y mantener las políticas y estándares relacionadas por ejemplo a creación de datos, uso de datos, calidad de datos, propiedad de los datos, distribución interna y externa de los datos, etc.
  • Tecnología: Se trata de definir, implementar y gestionar la tecnología para implementar la estrategia de gobierno (herramientas de integración de datos de clientes (CDI – Customer Data Integration), herramientas de Administración de la Metadata, etc.)
  • Organización: Se trata de definir e implementar los roles y responsabilidades de la organización de gobierno de datos. Una estructura posible puede presentar los siguientes equipos: Comité de Administración, Consejo de Gobierno de Datos, Grupo de Calidad de Datos (roles técnicos / roles de negocio), etc.

Un marco de gobierno de datos abarca los siguientes componentes:

  • Procesos: Los procesos y políticas del gobierno de datos deben encontrarse formalizados, publicados y comunicados a través de toda la organización a todos los sectores apropiados. El proceso de implementación del modelo de gobierno de datos consta de cuatro etapas básicas: Planeación del Gobierno Datos, Diseño y definición del Gobierno Datos, Implementación del Gobierno Datos, Ejecución y monitoreo.

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